Python学习笔记

做一个学习笔记 实时更新

管理conda：

检查conda版本:

conda --version

升级当前版本的conda

conda update conda

管理环境

创建一个新的环境

conda create --name envname
示例

conda create --name python36 python=3.6

切换到新的环境

conda activate python36

返回前一个python环境

conda deactivate

显示已创建的环境

conda info -e

删除虚拟环境

conda remove --name envname --all

管理包

安装包

conda install gatk

open指令

open函数语法

open(name[, mode[, buffering]])

参数说明：

name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。

mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。

模式	描述
t	文本模式 (默认)。
x	写模式，新建一个文件，如果该文件已存在则会报错。
b	二进制模式。
+	打开一个文件进行更新(可读可写)。
U	通用换行模式（不推荐）。
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。一般用于非文本文件如图片等。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于非文本文件如图片等。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb	以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
wb+	以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
ab	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
ab+	以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。

示例

f = open('test.txt')

file指令

file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：

序号	方法及描述
1	file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
2	file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
3	file.fileno()返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。
5	file.next()返回文件下一行。
6	file.read([size])从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。
7	file.readline([size])读取整行，包括 “\n” 字符。
8	file.readlines([sizeint])读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，则是设置一次读多少字节，这是为了减轻读取压力。
9	file.seek(offset[, whence])设置文件当前位置
10	file.tell()返回文件当前位置。
11	file.truncate([size])截取文件，截取的字节通过size指定，默认为当前文件位置。
12	file.write(str)将字符串写入文件，返回的是写入的字符长度。
13	file.writelines(sequence)向文件写入一个序列字符串列表，如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

id（）

描述

id() 函数返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数。

CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。

语法

id 语法：

id([object])
参数说明：

object – 对象。

返回值
返回对象的内存地址。

实例

a = 'runoob'
id(a)
4531887632
b = 1
id(b)
140588731085608

str()

描述

str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。

语法

以下是 str() 方法的语法:

class str(object='')

参数
object – 对象。
返回值
返回一个对象的string格式。

实例

以下展示了使用 str() 方法的实例：

s = 'RUNOOB'
str(s)
'RUNOOB'
dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
str(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

Python for 循环语句

ython for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
语法：
for循环的语法格式如下：

for iterating_var in sequence:
  statements(s)

实例

for i in range(3):
print(i)
0
1
2

字符串

• 获取长度:len len函数可以获取字符串的长度。

• 查找内容:find 查找指定内容在字符串中是否存在，如果存在就返回该内容在字符串中第一次

  出现的开始位置索引值，如果不存在，则返回-1

• 判断:startswith,endswith 判断字符串是不是以谁谁谁开头/结尾

• 计算出现次数:count 返回 str在start和end之间 在 mystr里面出现的次数

• 替换内容:replace 替换字符串中指定的内容，如果指定次数count，则替换不会超过count次。

• 切割字符串:split 通过参数的内容切割字符串

• 修改大小写:upper,lower 将字符串中的大小写互换

• 空格处理:strip 去空格

• 字符串拼接:join 字符串拼接

列表

• append 在末尾添加元素
• insert 在指定位置插入元素
• extend 合并两个列表

append

append会把新元素添加到列表末尾

#定义变量A，默认有3个元素
A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']

print("‐‐‐‐‐添加之前，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)

#提示、并添加元素
temp = input('请输入要添加的学生姓名:')
A.append(temp)

print("‐‐‐‐‐添加之后，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)

insert

insert(index, object) 在指定位置index前插入元素object

strs = ['a','b','m','s']

strs.insert(3,'h')

print(strs) # ['a', 'b', 'm', 'h', 's']

extend

通过extend可以将另一个列表中的元素逐一添加到列表中

a = ['a','b','c']
b = ['d','e','f']
a.extend(b)
print(a) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] 将 b 添加到 a 里
print(b) # ['d','e','f'] b的内容不变

修改

#定义变量A，默认有3个元素
A = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']
print("‐‐‐‐‐修改之前，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)
#修改元素
A[1] = 'xiaoLu'
print("‐‐‐‐‐修改之后，列表A的数据‐‐‐‐‐A=%s" % A)】

查找

• in（存在）,如果存在那么结果为true，否则为false
• not in（不存在），如果不存在那么结果为true，否则false

#待查找的列表
nameList = ['xiaoWang','xiaoZhang','xiaoHua']

#获取用户要查找的名字
findName = input('请输入要查找的姓名:')

#查找是否存在
if findName in nameList:
print('在列表中找到了相同的名字')
else:
print('没有找到')

删除元素

• del：根据下标进行删除
• pop：删除最后一个元素
• remove：根据元素的值进行删除

del

movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
del movieName[2]
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

pop

movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
movieName.pop()
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

remove

movieName = ['加勒比海盗','骇客帝国','第一滴血','指环王','霍比特人','速度与激情']
print('‐‐‐‐‐‐删除之前‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)
movieName.remove('指环王')
print('‐‐‐‐‐‐删除之后‐‐‐‐‐‐movieName=%s' % movieName)

元组

Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。

>>> aTuple = ('et',77,99.9)
>>> aTuple
('et',77,99.9)

定义只有一个数据的元组
定义只有一个元素的元组，需要在唯一的元素后写一个逗号

>>> a = (11)
>>> a
11
>>> type(a)
int
>>> a = (11,) # 只有一个元素的元组，必须要在元素后写一个逗号
>>> a
(11,)
>>> type(a)
tuple

切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。
切片的语法：[起始:结束:步长]，也可以简化使用 [起始:结束]
注意：选取的区间从”起始”位开始，到”结束”位的前一位结束（不包含结束位本身)，步长表示选取间隔。

# 索引是通过下标取某一个元素
# 切片是通过下标去某一段元素
s = 'Hello World!'
print(s)
print(s[4]) # o 字符串里的第4个元素
print(s[3:7]) # lo W 包含下标 3，不含下标 7
print(s[1:]) # ello World! 从下标为1开始，取出 后面所有的元素（没有结束位）
print(s[:4]) # Hell 从起始位置开始，取到 下标为4的前一个元素（不包括结束位本身）
print(s[1:5:2]) # el 从下标为1开始，取到下标为5的前一个元素，步长为2（不包括结束位本身

字典

查看元素

除了使用key查找数据，还可以使用get来获取数据

info = {'name':'班长','age':18}
print(info['age']) # 获取年龄
# print(info['sex']) # 获取不存在的key，会发生异常
print(info.get('sex')) # 获取不存在的key，获取到空的内容，不会出现异常
print(info.get('sex'， '男')) # 获取不存在的key, 可以提供一个默认值。

修改元素

字典的每个元素中的数据是可以修改的，只要通过key找到，即可修改

info = {'name':'班长', 'id':100}
print('修改之前的字典为 %s:' % info)
info['id'] = 200 # 为已存在的键赋值就是修改
print('修改之后的字典为 %s:' % info)

结果:

修改之前的字典为 {'name': '班长', 'id': 100}
修改之后的字典为 {'name': '班长', 'id': 200}

添加元素

如果在使用 变量名[‘键’] = 数据 时，这个“键”在字典中，不存在，那么就会新增这个元素
demo:添加新的元素

info = {'name':'班长'}
print('添加之前的字典为:%s' % info)
info['id'] = 100 # 为不存在的键赋值就是添加元素
print('添加之后的字典为:%s' % info)

结果：

添加之前的字典为:{'name': '班长'}
添加之后的字典为:{'name': '班长', 'id': 100}

删除元素

• del
• clear()

del删除指定的元素

info = {'name':'班长', 'id':100}
print('删除前,%s' % info)
del info['name'] # del 可以通过键删除字典里的指定元素
print('删除后,%s' % info)

结果:

删除前,{'name': '班长', 'id': 100}
删除后,{'id': 100}

clear清空整个字典：

info = {'name':'monitor', 'id':100}
print('清空前,%s'%info)
info.clear()
print('清空后,%s'%info)

结果：

清空前,{'name': 'monitor', 'id': 100}
清空后,{}

定义函数

def 函数名():
4代码

文件

打开文件/创建文件

在python，使用open函数，可以打开一个已经存在的文件，或者创建一个新文件
open(文件路径，访问模式)
示例如下：

f = open('test.txt', 'w')

• 绝对路径：指的是绝对位置，完整地描述了目标的所在地，所有目录层级关系是一目了然的。
• 例如： E:\python ，从电脑的盘符开始，表示的就是一个绝对路径。
• 相对路径：是从当前文件所在的文件夹开始的路径。
• test.txt ，是在当前文件夹查找 test.txt 文件
• ./test.txt ，也是在当前文件夹里查找 test.txt 文件， ./ 表示的是当前文件夹。
• ../test.txt ，从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。 ../ 表示的是上一级文件夹
• demo/test.txt ，在当前文件夹里查找 demo 这个文件夹，并在这个文件夹里查找 test.txt 文件。

写数据(write)

使用write()可以完成向文件写入数据

新建一个文件 file_write_test.py ,向其中写入如下代码:

f = open('test.txt', 'w')
f.write('hello world, i am here!\n' * 5)
f.close()

读数据(read)

使用read(num)可以从文件中读取数据，num表示要从文件中读取的数据的长度（单位是字节），如果没有传入
num，那么就表示读取文件中所有的数据
demo: 新建一个文件 file_read_test.py ，向其中写入如下代码:

f = open('test.txt', 'r')
content = f.read(5) # 最多读取5个数据
print(content)
print("‐"*30) # 分割线，用来测试
content = f.read() # 从上次读取的位置继续读取剩下的所有的数据
print(content)
f.close() # 关闭文件，这个可是个好习惯哦

结果：

hello
‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐
world, i am here

• 如果用open打开文件时，如果使用的”r”，那么可以省略 open(‘test.txt’)

读数据（readline）

readline只用来读取一行数据。

f = open('test.txt', 'r')
content = f.readline()
print("1:%s" % content)
content = f.readline()
print("2:%s" % content)
f.close()

读数据（readlines）

readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取，并且返回的是一个列表，其中每一行为列表的
一个元素。

f = open('test.txt', 'r')
content = f.readlines()
print(type(content))
for temp in content:
print(temp)
f.close()

使用JSON实现序列化

JSON提供了dump和dumps方法，将一个对象进行序列化。
dumps方法的作用是把对象转换成为字符串，它本身不具备将数据写入到文件的功能

import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# file.write(names) 出错，不能直接将列表写入到文件里
# 可以调用 json的dumps方法，传入一个对象参数
result = json.dumps(names)
# dumps 方法得到的结果是一个字符串
print(type(result)) # <class 'str'>
# 可以将字符串写入到文件里
file.write(result)
file.close()

dump方法可以在将对象转换成为字符串的同时，指定一个文件对象，把转换后的字符串写入到这个文件里。

import json
file = open('names.txt', 'w')
names = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu', 'jerry', 'henry', 'merry', 'chris']
# dump方法可以接收一个文件参数，在将对象转换成为字符串的同时写入到文件里
json.dump(names, file)
file.close()

使用JSON实现反序列化

使用loads和load方法，可以将一个JSON字符串反序列化成为一个Python对象。
loads方法需要一个字符串参数，用来将一个字符串加载成为Python对象。

import json
# 调用loads方法，传入一个字符串，可以将这个字符串加载成为Python对象
result = json.loads('["zhangsan", "lisi", "wangwu", "jerry", "henry", "merry", "chris"]')
print(type(result)) # <class 'list'>

load方法可以传入一个文件对象，用来将一个文件对象里的数据加载成为Python对象。

import json
# 以可读方式打开一个文件
file = open('names.txt', 'r')
# 调用load方法，将文件里的内容加载成为一个Python对象
result = json.load(file)
print(result)
file.close()